「Seedance 2.0」という名前を最近よく目にするようになった方も多いのではないでしょうか。
2026年2月、中国テクノロジー企業ByteDanceがリリースしたこのAI動画生成モデルは、公開直後からSNSで次々とバイラル動画を生み出し、世界中のクリエイター・研究者・映像業界関係者の間で大きな話題を巻き起こしています。
この記事では、「Seedance 2.0 とは何か」という根本的な疑問からはじまり、開発元であるByteDanceの背景、リリース日（release date）や提供形態、そして技術論文（paper）の情報まで、現時点で把握できるすべての情報を網羅的に解説します。
使い方や料金など個別のトピックについては、それぞれの詳細記事で深掘りしていますので、この記事ではまず「全体像を正確につかむ」ことを目的にお読みください。
Seedance 2.0 とは？その正体と開発背景
ByteDanceが生み出した次世代AI動画生成モデル
Seedance 2.0は、TikTokやCapCutなどの開発で知られる中国のテクノロジー企業ByteDance（バイトダンス）の研究部門「ByteDance Seed」が開発・公開した、AI動画生成モデルです。
単純にテキストから動画を生成するだけではなく、テキスト・画像・音声・動画という複数の入力形式を自由に組み合わせて動画を生成できる「マルチモーダル動画生成」の能力を持つことが最大の特徴です。
その品質は、公開後わずか数日で著名人や人気キャラクターが登場するシネマティックな動画がSNSに溢れるほどのインパクトをもたらし、AI業界・映像業界の双方に「中国からの次の衝撃」として受け止められています。
なぜ「ByteDance Seedance」という名前なのか
「Seedance」という名称は、ByteDanceの研究部門である「Seed」と、動画・ダンスを連想させる「dance」を組み合わせた造語です。
ByteDance Seedは、大規模言語モデル（Seed1.8）や画像生成モデル（Seedream）、音楽生成（Seed Music）など多岐にわたるAI研究を行っている部門であり、Seedanceはその中でも動画生成に特化したフラグシップモデルという位置づけになります。
前世代にあたる「Seedance 1.5 Pro」からの正式な後継モデルが、今回の「Seedance 2.0」です。
Seedance 2.0 のリリース日（Release Date）と提供状況
seedance 2.0 はいつリリースされたのか
Seedance 2.0のリリース日（release date）は2026年2月10日です。
ByteDance Seedの公式サイト（seed.bytedance.com）では、同月にSeedance 2.0の情報が公開され、デモ動画や内部ベンチマーク結果が一般向けに公表されました。
ByteDance Seedは公式ブログにて「Unified Multimodal Audio-Video Joint Generation Architectureを採用し、前バージョン（1.5）と比較して複雑なインタラクション・モーションシーンの使用可能率や物理的精度・映像リアリティが大幅に向上した」と正式に発表しています。リリース情報の一次情報として、以下の公式発表ページもご参照ください。
▶ ByteDance Seed 公式ブログ「Official Launch of Seedance 2.0」
公開直後から生成された動画がSNSでバイラル拡散し、CNNやVarietyなどの海外主要メディアも相次いで報道するほどの社会的インパクトをもたらしました。
seedance 2.0 はいつから使えるのか（いつから提供開始）
Seedance 2.0がいつから一般ユーザーが実際に利用できるようになったかについては、モデルの発表とAPI・プロダクトとしての提供開始のタイムラインが一致していない点に注意が必要です。
モデル自体の発表・デモ公開は2026年2月に行われましたが、APIの広範な公開については業界団体からの著作権問題に関する申し立てを受け、一部保留・慎重な対応が取られているとも報じられています（この点については後述します）。
利用を検討している方は、ByteDance Seed公式サイトおよびByteDance傘下のサービスであるCapCutやDoubaoなどのプロダクトへの統合状況を随時確認することをおすすめします。
Seedance 2.0 の技術的な特徴
統合マルチモーダル音声・映像共同生成アーキテクチャ
Seedance 2.0の技術的な核心は、「統合マルチモーダル音声・映像共同生成アーキテクチャ（Unified Multimodal Audio-Video Joint Generation Architecture）」にあります。
従来の多くのAI動画生成モデルが「テキストから動画」または「画像から動画」という単一モーダルの変換にとどまっていたのに対し、Seedance 2.0はテキスト・画像・音声・動画を入力として同時に受け付け、それらを自由に組み合わせて一つの動画を生成することができます。
これにより、「参照動画のカメラワークを使いながら、別の画像のキャラクターを配置し、自分で用意した音声に合わせて動かす」といった、従来は複数の専門ツールと熟練した編集スキルが必要だった作業を、シームレスに実現できます。
マルチモーダル入力の具体的な仕様
入力できる素材の具体的な仕様として、現在確認されている情報では、画像を最大9枚、動画を最大3本（合計15秒）、音声ファイルを最大3つを同時にアップロードして組み合わせることが可能とされています。
そして重要なのは、参照した素材のどの要素を使いたいかを、「このビデオのカメラの動き方を参考にして」「このキャラクターの動きを真似して」のように自然言語で指示できる点です。
複雑な設定や技術的なプロンプトエンジニアリングの知識がなくても、日常的な言葉で意図を伝えられる設計になっており、これが映像プロフェッショナルだけでなく一般クリエイターからも高い評価を受けている理由の一つです。
キャラクター一貫性（Character Consistency）の高さ
AI動画生成において長年の課題とされてきた「キャラクターの一貫性」においても、Seedance 2.0は業界でも高い水準を誇るとされています。
動画内で顔・服装・小物・テキスト・背景のビジュアルスタイルが、フレームをまたいでも崩れることなく維持される能力を持ちます。
従来のモデルでは、数秒の動画でさえキャラクターの顔が微妙に変化したり、衣装の細部が変わったりする「キャラクタードリフト」が問題でしたが、Seedance 2.0はこれを大幅に改善しており、ユーザーから「これがAI動画で最も解決してほしかった問題だった」という声が多数上がっています。
音声と映像の同時生成
もう一つの重要な特徴が、音声と映像を連動して同時に生成する能力です。
映像に合わせた効果音や環境音、BGMなどを映像と一体で生成することができるため、従来のように「映像を作ってから音声を後付けで合わせる」という二段階の作業を省略できます。
この機能により、没入感の高いコンテンツをより短時間で制作できるとして、動画クリエイターやマーケター層からの注目が特に高くなっています。
Seedance 2.0 の論文（Paper）情報と技術的裏付け
seedance 2.0 paper の公開状況
AI研究者や技術者が特に注目する「Seedance 2.0 のtechnical paper（技術論文）」については、2026年2月時点でByteDance Seed公式サイトにおいてモデルの概要・内部ベンチマーク結果が公開されています。
公式の技術解説ページ（seed.bytedance.com/en/seedance2_0）では、「SeedVideoBench-2.0」と呼ばれる独自の多次元評価ベンチマークを用いた性能評価結果が示されており、テキストから動画（Text-to-Video）、画像から動画（Image-to-Video）、そしてマルチモーダルタスクの3カテゴリにおいて、いずれも業界内でトップレベルの評価を得ていることが示されています。
SeedVideoBench-2.0とは何か
SeedVideoBench-2.0は、ByteDance Seedが独自に策定した動画生成モデルの評価基準です。
動画のリアリティや動きの自然さだけでなく、プロンプトへの忠実度、キャラクターの一貫性、音声と映像のシンクロ精度など、複数の次元にわたって総合的に評価する仕組みを持っています。
ただし、このベンチマークはByteDance自身が策定・実施したものであるため、独立した第三者機関による評価や、arXivなどへのフルペーパーの公開を待って総合的に判断することが、技術的な正確性という観点からは望ましいと言えます。
現時点では、独立した研究者コミュニティによる追試・検証の蓄積が今後の重要な注目ポイントとなっています。
Seedance 2.0 をめぐる業界への影響と著作権問題
Hollywood・映像業界が示した懸念
Seedance 2.0がこれほど大きく報じられた背景には、その技術的な卓越性だけでなく、映像業界・著作権管理団体との衝突があります。
アメリカの映画・テレビ業界を代表する団体MPA（Motion Picture Association）は、Seedance 2.0のリリース直後にByteDanceへの声明を公開し、「このモデルは組織的な著作権侵害のために構築された機械だ」と強い言葉で批判しました。
MPAはNetflix、Warner Bros.、Disney、Paramount、Sonyといったメジャースタジオが加盟する業界団体であり、その総意として、学習データセットからスタジオのIPを削除するよう求めています。
MPAがこのような形で大手AI企業に対してcease-and-desist（業務停止要求）レターを送付するのは、これが史上初めてのことです（Variety、2026年2月報道）。同書簡はByteDanceのグローバル法務責任者宛てに送られ、著作権侵害は「バグではなく機能として意図的に組み込まれている」と強い表現で断じており、スタジオ側は2026年2月27日までに具体的な是正措置を書面で回答するよう求めていました。
▶ Variety「Motion Picture Association Pushes ByteDance to Curb Seedance 2.0 AI Infringement」
技術革新と権利保護の狭間
このような著作権をめぐる議論は、Seedance 2.0に限った話ではなく、Stable DiffusionやSora、Lumiere、Veoなどをはじめとするすべての生成AIが直面している普遍的な課題でもあります。
ただし、Seedance 2.0の場合は、既存のハリウッド作品の映像スタイルを高精度に再現できる能力がとりわけ高いとされることから、業界団体の危機感が特に強くなっています。
なお、ハリウッド各社からの相次ぐ法的圧力を受けてByteDanceは2026年2月16日、「知的財産権を尊重しており、知的財産や肖像の無断使用を防ぐためのセーフガードを強化する措置を講じている」との公式声明を発表しています。著作権問題への対応は進行中であり、利用状況は今後変化する可能性があります。
▶ CNBC「ByteDance says it will add safeguards to Seedance 2.0 following Hollywood backlash」
この問題の行方は、APIの広範な公開スケジュールにも影響する可能性があり、利用を検討している方は最新の動向を追い続けることが重要です。
Seedance 2.0 の主な用途とユースケース
マーケティング・商品動画制作
参照動画からフォーマットを学習し、同じトレンドフォーマットに自社商品を当てはめた動画を生成できるため、SNSマーケティングや商品プロモーション動画の制作コスト削減に強い期待が寄せられています。
広告代理店やDtoCブランドにとっては、クリエイティブの制作サイクルを大幅に短縮できる可能性があります。
映像クリエイター・映画制作
複雑なカメラワークやコレオグラフィーを参照動画から複製できる機能は、インディペンデントな映像クリエイターや映画制作者にとって特に価値があります。
高価な撮影機材や大勢のスタッフなしに、映画的なクオリティの映像表現を実現できる可能性を秘めており、映像制作の民主化という観点からも注目されています。
教育・学習コンテンツ制作
アニメーション解説動画や歴史的場面の再現など、教育コンテンツのビジュアル化においても活用が期待されています。
特に学習教材制作においては、テキストと図解だけでは伝わりにくい概念を、動画として視覚化する工程を大幅に効率化できると考えられています。
Seedance 2.0 と競合モデルの位置づけ
主要な競合AI動画生成モデルとの比較
Seedance 2.0が登場した2026年現在、AI動画生成の分野は非常に競争が激化しています。
GoogleのVeo 3.1、OpenAIのSora、Meta、Runwayなど複数の強力な競合モデルが存在する中、Seedance 2.0の差別化ポイントは特にマルチモーダルな参照・編集能力の包括性とキャラクター一貫性の高さにあるとされています。
公式の比較ベンチマークではトップクラスの評価を得ていますが、実際の使用感・出力品質については独立したユーザーレビューや比較検証記事を参照しながら判断することをおすすめします。
ByteDanceが動画AI領域に注力する戦略的背景
ByteDanceがSeedance 2.0の開発に多大なリソースを投じている背景には、同社が展開するTikTok・CapCutという世界規模の動画関連プラットフォームとのシナジーがあります。
動画生成AIをCapCutなどの動画編集ツールに直接統合することができれば、何億人もの一般ユーザーが高品質なAI動画生成機能に簡単にアクセスできるようになります。
Seedance 2.0は単体のAIモデルにとどまらず、ByteDanceの動画エコシステム全体を強化するための戦略的基盤として機能することが想定されています。
まとめ
Seedance 2.0は、中国の大手テクノロジー企業ByteDanceの研究部門「ByteDance Seed」が2026年2月にリリースした、次世代のAI動画生成モデルです。
テキスト・画像・音声・動画を統合的に扱えるマルチモーダルアーキテクチャ、キャラクター一貫性の高さ、音声と映像の同時生成能力という3つの主要な技術的特徴を持ち、その出力品質は公開直後から世界中で大きな反響を呼びました。
一方で、MPAをはじめとする映像業界団体からは学習データの著作権問題について強い批判も寄せられており、APIの広範な公開スケジュールや今後の展開については引き続き注視が必要な状況です。
「Seedance 2.0 とは何か」という全体像を把握したうえで、実際に使ってみたい方・料金を知りたい方・他のモデルとの詳細な比較を知りたい方は、それぞれの詳細記事もあわせてご覧ください。
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